1. 软件工程师考试：这是人工智能专业的基础考试，考察考生的软件开发能力、软件工程知识和项目管理能力等方面。
2. 数据库技术考试：人工智能需要大量的数据支持，因此数据库技术是必不可少的。考生需要掌握数据库设计、SQL语言、数据仓库等知识。
3. 人工智能技术考试：这是人工智能专业的核心考试，考察考生的机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识和能力。
4. 云计算技术考试：云计算是人工智能应用的重要基础，考生需要掌握云计算的基本概念、架构、安全等知识。
5. 项目管理考试：人工智能项目通常规模较大，需要考虑项目管理方面的知识和能力，如项目计划、风险管理、质量管理等。
综上所述，人工智能专业软考应该考虑软件工程师考试、数据库技术考试、人工智能技术考试、云计算技术考试和项目管理考试等方面的考试。
6. 算法设计与分析考试：人工智能领域需要大量的算法支持，考生需要掌握算法设计与分析的基本知识，如时间复杂度、空间复杂度、动态规划、贪心算法等。
7. 网络技术考试：人工智能应用需要网络支持，考生需要掌握网络协议、网络安全、网络性能优化等知识。
8. 编程语言考试：人工智能应用通常使用Python、Java等编程语言，考生需要掌握这些编程语言的基本语法、面向对象编程、并发编程等知识。
9. 自然语言处理考试：自然语言处理是人工智能应用的重要领域，考生需要掌握自然语言处理的基本概念、技术和应用。
10. 人机交互考试：人工智能应用需要与人进行交互，考生需要掌握人机交互的基本原理、设计方法和评估方法等知识。
以上是人工智能专业软考应该考虑的一些考试，考生可以根据自己的实际情况和职业发展方向进行选择。
